000			02239 a2200157 4500
008
020			_a9789674616670
100	1		_aMuhammad Rusdi. Ruhizal Roosli & Mohd Sanusi S. Ahamad
245	1	0	_aKaedah Penilaian Kesesuaian Tanah Untuk Petempatan Pascabencana _cMuhammad Rusdi. Ruhizal Roosli & Mohd Sanusi S. Ahamad
260			_bPENERBIT UNIVERSITI SAINS MALAYSIA,
520			_aPenggabungan dan pengasingan kaedah kuantitatif dan kualitatif secara teknik'penyegitigaan' dalam sesuatu kajian diterjemahkan ke dalam buku ini melalui pembentangan projek kajian sebenar. Penyegitigaan ialah strategi, pelan dan struktur yang digunakan untuk mendapatkan jawapan kepada permasalahan yang dikenal pasti pada peringkat awal kajian. Bencana tsunami yang melanda Aceh, Indonesia pada tahun 2004 telah menarik minat penulis untuk menjalankan kajian penilaian kesesuaian tanah untuk petempatan pascabencana dengan menggunakan teknik penyegitigaan ini. Kajian ini dijalankan secara komprehensif berdasarkan persekitaran fizikal dengan mengambil kira risiko bencana dan implikasi sosial. Buku ini diadaptasi daripada tesis doktor falsafah Muhammad Rusdi yang diselia oleh Ruhizal Roosli dan Mohd Sanusi S. Ahamad. Tesis ini telah dinobatkan oleh Universiti Sains Malaysia (USM) sebagai Tesis Terbaik dalam Majlis Persada Kencana pada tahun 2017. Walaupun terdapat sejumlah buku di pasaran yang membahaskan garis panduan pembangunan dan teknik penelitian umum penyegitigaan, namun buku-buku tersebut hanya memberikan contoh penggabungan kaedah kuantitatif dan kualitatif tanpa cadangan penyelesaian serta implikasi terhadap polisi pentadbiran dan persekitaran seperti yang dibincangkan dalam buku ini. Malah, buku ini turut memaparkan langkah demi langkah teknik penyegitigaan berdasarkan kajian kes berserta rajah dan penerangan lengkap. Buku ini sesuai dijadikan bahan rujukan bagi pengamal industri, pelajar, ahli akademik dan penyelidik.
856	0	4	_uhttps://eresourcesptsl.ukm.remotexs.co/user/login?url=https://ukm.elib.com.my/index.php/book/details/368119 _yGet via UKM eLib
907			_a.b17016411 _b2024-02-21 _c2023-12-28
942			_n0
998			_ae _b2023-12-28 _cm _dz _feng _g _y0 _z.b17016411
999			_c668314 _d668314